当前，运用人工智能（artificial intelligence, AI）从医疗健康数据，特别是基因组学和医学影像数据中获取新见解是一个风头正劲的创新领域。科技的进步和创新的出现虽然令人非常兴奋，但是这一领域的初创公司仍然需要面对“如何通过AI赚钱”这个基本的商业问题。
医疗健康公司怎样使用AI降低医疗健康成本？最终它们如何获得政府监管机构、保险公司、医生和患者的认可？日前，美国圣地亚哥科技与生命科学届的精英们聚集在一起，对AI在医疗科技领域的机遇和挑战进行了讨论。
（图片来源：Huffington Post）
与会者的共识是在医疗健康领域使用机器学习（machine learning）和相关技术还处于初级阶段，现在还很难预测这些创新的未来走向。不过不容置疑的是，一场医疗健康领域的革命性变革即将来临，从包括小型初创公司到如IBM和GE这样的巨头在内的多家科技公司都角逐在这一新兴领域中的一席之地。
圣地亚哥是全美生物技术中心之一，自然对AI在医疗健康领域的应用也有着浓厚的兴趣。该地区拥有成熟的生命科学产业，并且是Illumina 和塞默飞世尔科技 （Thermo Fisher Scientific）公司两大测序巨头的大本营。圣地亚哥的HNC软件公司在神经网络 （neural networking)）技术方面也拥有专长。它为金融行业开发的分析软件被FICO公司用于预测信用卡作弊等功用。
“对想要在生命科学领域应用机器学习技术创新的初创公司来说，有没有一个成熟的商业模式可以采用？”这个问题是与会专家们讨论的第一个问题。
对于加州电信与信息技术研究所（California Institute for Telecommunications and Information Technology）主任Larry Smarr教授来说，第一个进入他脑海的商业模式是Illumina公司的商业模式。Illumina公司是DNA测序技术的先驱。如今，该公司在分析基因组数据方面也占据了领先的位置。
